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Cas d'utilisation

8 000 unités supplémentaires vendues en deux semaines : La puissance de la tarification au détail basée sur les données

Contexte et défis

Un détaillant international spécialisé dans les chaussures et les vêtements de sport, opérant en Amérique du Nord, dans la région EMEA et dans la région APAC, était confronté à des difficultés croissantes dans sa stratégie de tarification. Les équipes régionales travaillaient en vase clos, développant souvent leurs approches tarifaires de manière indépendante, avec peu de coordination entre les zones géographiques.

Cette fragmentation a entraîné trois problèmes majeurs :

  • Vérification manuelle des prix : les équipes suivaient manuellement les prix des concurrents sur certaines unités de stock, ce qui offrait une visibilité limitée et n'était pas extensible à l'ensemble de l'assortiment.
  • L'angle mort du commerce électronique : les stratégies de prix de la marque étaient traditionnellement axées sur le magasin, ce qui entraînait une désynchronisation des prix en ligne par rapport au marché numérique.
  • Stock vieillissant : dans certaines régions, en particulier dans la zone EMEA, des stocks plus anciens sont restés invendus pendant plus de sept mois, sans aucun moyen structuré de comparer ou d'ajuster les prix pour stimuler les ventes.

La solution

Pour améliorer la cohérence et la compétitivité dans toutes les régions, le détaillant a adopté la solution Price Intelligence de Wiser, conçue pour fournir des données en temps réel sur les prix pratiqués par les concurrents sur tous les marchés.

Les principales améliorations sont les suivantes

  • Visibilité des prix au niveau mondial : grâce à un accès centralisé aux données sur les prix pratiqués par la concurrence, les équipes régionales ont pu s'aligner sur la stratégie de prix, en évitant les doublons et les zones d'ombre. Cela a permis à la marque de passer d'un modèle réactif à un modèle plus coordonné et proactif.
  • Gestion plus intelligente des stocks : les équipes de la région EMEA ont utilisé la plateforme pour comparer les prix des UGS vieillissantes et ajuster les prix afin d'améliorer le chiffre d'affaires.
  • Optimisation de la stratégie promotionnelle : en Amérique du Nord, la marque a pu se rendre compte de l'agressivité de ses concurrents en matière de prix promotionnels en ligne. Cela lui a permis de passer d'un modèle rigide fondé sur le prix de vente conseillé à une tarification promotionnelle plus dynamique, en particulier dans le domaine du commerce électronique.
  • Partage des connaissances interrégionales : les données sont devenues un atout commun. Les enseignements tirés d'une région peuvent désormais éclairer la stratégie d'une autre région, ce qui accélère l'alignement et permet de prendre des décisions plus souples en matière de prix.

Preuve de la valeur

L'impact de la solution a d'abord été validé par un projet pilote avec l'une des divisions de la marque. En baissant stratégiquement le prix d'une seule référence, l'équipe a constaté uneaugmentation des ventes de 8 000 unités en l'espace de deux semaines, ce qui a clairement démontré la valeur d'une tarification dynamique liée à des données concurrentielles. Ce résultat a permis d'obtenir l'adhésion interne et d'étendre rapidement l'outil sur les marchés mondiaux.

Fort de son succès initial, le détaillant a élargi son champ d'action de plusieurs façons :

  • Ajout de nouveaux concurrents : d' autres concurrents locaux et régionaux ont été intégrés dans les différents pays afin d'enrichir leurs références en matière de prix.
  • Adoption transversale : d 'autres services, notamment le marketing et les ventes, ont commencé à utiliser l'intelligence tarifaire pour aligner les promotions sur la dynamique du marché et le positionnement de la concurrence.