La technologie de reconnaissance d'images (RI) est en train de révolutionner l'industrie des produits de grande consommation, en particulier dans les domaines de l'exécution des opérations de vente au détail et des rapports de conformité. Cette technologie permet une analyse en temps réel de l'environnement de la vente au détail, offrant des informations qui étaient auparavant difficiles ou longues à obtenir. Examinons deux cas d'utilisation clés de la technologie IR qui mettent en évidence son potentiel de transformation des stratégies en magasin : l'analyse "Space to Sales" et le programme "My Perfect Store".
Note de l'éditeur : l'auteur de la contribution est Dan Ray, directeur de la réussite des clients chez Wiser Solutions.
1. Analyse de l'espace par rapport aux ventes
Le cas d'utilisation "Space to Sales" implique l'utilisation de la reconnaissance d'images pour capturer instantanément les mesures de la part d'étagère (SOS). Un représentant sur le terrain peut entrer dans un magasin, prendre une photo des étagères et la technologie IR analysera l'image pour déterminer le nombre de produits sur l'étagère, la présence de la marque et la prévalence. Ces données sont ensuite comparées aux données de ventes régionales ou par catégorie afin d'identifier le SOS actuel et le potentiel de ventes dans la région. Par exemple, si une marque d'eau gazeuse représente 40 % des ventes de la catégorie dans la région, mais n'occupe que 25 % de l'espace en rayon dans un magasin, la marque, ainsi que le magasin lui-même, n'optimisent pas leur potentiel de vente. Le système de reconnaissance d'images peut quantifier cet écart et suggérer que l'augmentation de l'espace d'étalage de la marque pourrait entraîner une hausse des ventes pour l'ensemble de la catégorie dans le magasin, et en particulier pour la marque sous-évaluée.
En d'autres termes, la reconnaissance d'images permet aux représentants d'identifier instantanément quels sont les produits de leur propre marque qui ne sont pas suffisamment mis en rayon par rapport à leur part des ventes de la catégorie, et quels sont les produits de leurs concurrents qui sont trop mis en rayon par rapport à leur part des ventes de la catégorie. L'intégration des données relatives aux ventes permet ensuite au représentant d'estimer l'augmentation des ventes du magasin qui résulterait de l'échange des produits sur-étalés et de l'échange des produits sous-étalés.
Ces informations exploitables sont précieuses non seulement pour les ajustements immédiats effectués par le représentant sur le terrain, mais aussi pour les discussions stratégiques au siège, car elles peuvent influencer les négociations avec les acheteurs au détail.
2. Le programme "Mon magasin parfait
Le programme "My Perfect Store" représente une initiative stratégique visant à optimiser la présence d'une marque dans les magasins de détail afin de correspondre à une configuration idéale qui maximise les ventes et la visibilité de la marque. Contrairement aux rapports de conformité, qui vérifient la présence ou l'absence d'articles et de configurations attendus, le programme "Mon magasin parfait" se concentre sur ce à quoi ressemblerait l'espace de vente au détail optimal pour les produits d'une marque. L'objectif ultime est d'établir une stratégie nationale (ou mondiale) allant au-delà de la conformité standard.
Le défi consiste à établir une référence universelle pour ce qui constitue un "magasin parfait", car l'agencement des magasins, les planogrammes et les attentes du marché peuvent varier considérablement. En outre, il est difficile d'obtenir et de conserver des mesures précises, et la collecte et l'analyse des informations nécessaires par les représentants en magasin représentent une charge de travail trop importante.
La technologie de reconnaissance d'images aide considérablement à relever ce défi en permettant aux représentants sur le terrain d'obtenir rapidement une vue d'ensemble de la configuration du magasin. Grâce à la reconnaissance d'images, un représentant peut prendre des photos qui analysent et comparent la majorité des paramètres nécessaires par rapport aux critères du "magasin parfait". Cela permet non seulement d'identifier les domaines dans lesquels un magasin n'atteint pas ces idéaux, mais aussi de mettre en évidence les principales possibilités d'amélioration. Pour les marques désireuses d'investir dans cette approche, la technologie IR permet d'évaluer efficacement le degré d'alignement de chaque magasin sur le modèle du "magasin parfait", en mettant en évidence les domaines spécifiques à améliorer.
Conclusion
La technologie de reconnaissance d'images offre aux marques de produits de grande consommation des outils puissants pour affiner leurs stratégies en magasin. Grâce à l'analyse "Space to Sales", les marques peuvent établir un lien direct entre l'allocation de l'espace en rayon et le potentiel de vente, ce qui permet d'optimiser l'emplacement des produits.
Le programme "My Perfect Store", quant à lui, utilise l'IR pour rationaliser la mesure de la conformité des magasins par rapport aux normes idéales de la marque, en mettant en évidence les écarts et les possibilités d'amélioration. Ces deux cas d'utilisation soulignent la valeur de la technologie dans l'amélioration de l'exécution de la vente au détail, permettant aux marques de prendre des décisions fondées sur des données qui stimulent les ventes et améliorent les partenariats avec les détaillants.
En exploitant la RI, les marques de produits de grande consommation peuvent naviguer plus efficacement dans la complexité des environnements de vente au détail, en adaptant leurs stratégies pour satisfaire et dépasser leurs propres attentes et celles de leurs partenaires de vente au détail.
