En el mundo del comercio minorista, la recopilación y el análisis de datos procesables son esenciales para tomar decisiones lógicas y basadas en pruebas que podrían mejorar la salud de sus productos en el lineal.
Dado que usted depende en gran medida del comportamiento de compra de los consumidores y de su visión de los lineales, es crucial recopilar toda la información posible sobre lo que ocurre dentro de las tiendas. Pero no basta con recopilar los datos. Es la forma de utilizar la información lo que puede cambiar las reglas del juego.
Casos populares de uso de los datos en tienda
Cuando se utiliza software de inteligencia comercial, se obtiene una gran cantidad de conocimientos y datos que pueden ayudar a mejorar el rendimiento de la tienda y aumentar las ventas. Hay muchos casos populares de uso de datos que podrían ser beneficiosos para usted.
Cumplimiento del planograma
Un uso obvio de los datos en tienda es asegurarse de que sus productos están colocados correctamente según su(s) planograma(s).
Su marca invierte una enorme cantidad de tiempo, esfuerzo y dinero en desarrollar sus estrategias de exposición en tienda para que sus productos destaquen en el lineal. Si esas estrategias no se están empleando en el punto de venta, entonces hay un gran problema, y su empresa podría estar perdiendo beneficios.
Gracias a las herramientas de recopilación de datos en tienda, las marcas revisan las imágenes de los expositores, los datos sobre su ubicación y el número de expositores, y más información directamente de boca de los empleados de la tienda, los equipos de campo o los compradores. De este modo, puede averiguar exactamente en qué punto del proceso pueden estar surgiendo problemas y rectificarlos lo antes posible.
Estado del producto
Incluso con un planograma excelente y un expositor bien ejecutado, las ventas pueden resentirse si los productos están en mal estado.
El software de ejecución para minoristas puede identificar los artículos que se han dañado, ya sea durante el transporte a las tiendas o accidentalmente por los empleados del minorista mientras los almacenaban. En cualquiera de los dos casos, querrá hacer un seguimiento de la frecuencia con la que esto ocurre mediante imágenes de sus productos en las estanterías.
Si este problema se produce con suficiente frecuencia como para formar un patrón, puede perjudicar a sus ventas y contribuir a su reputación de vendedor de productos defectuosos. Con los beneficios en juego, querrá asegurarse de que sus productos están en óptimas condiciones.
Información sobre la competencia
Utilizando las mismas fotos de los lineales, también puede investigar los productos adyacentes y comparar sus envases y expositores con los suyos.
Con el software de inteligencia de lineales, puede obtener información sobre las estrategias de la competencia y comparar datos. ¿Qué productos se compran con más frecuencia y por qué?
La colocación de los productos a la vista es, por supuesto, la práctica más habitual, pero algunas marcas pueden tener mejores resultados en los estantes superiores o inferiores. Saber cómo lo hacen sus competidores y prestar atención a las diferencias entre sus expositores y los suyos puede proporcionarle la información que necesita para tomar decisiones.
Recomendaciones de productos
Otro caso excelente de uso de los datos en tienda son las preferencias de compra de los consumidores: ¿qué productos compran con más frecuencia? ¿Son sus productos o los de la competencia?
En Internet, las empresas pueden utilizar cuadros de recomendación para mostrar a los demás qué productos están relacionados con sus compras, como las sugerencias de "Cómpralo con" de Amazon antes de finalizar la compra. En las tiendas físicas, esto no es tan fácil.
A partir de sus datos, debe averiguar qué productos combinan bien y asegurarse de que se colocan cerca unos de otros. Examine el historial de compras de sus productos o pregunte a los clientes sus preferencias de compra. Con esta información, puede determinar si hay un patrón en otros artículos que se compran al mismo tiempo y, a continuación, emparejarlos a propósito en la tienda.
Puede tratarse de otros productos de su marca o de productos que estén funcionando bien y se relacionen con los suyos, pero que no compitan directamente con usted.
También puede crear cupones basados en esto. Ofrezca una oferta en la que obtenga un porcentaje de descuento en su producto si lo compra con otros. O considere la posibilidad de asociarse con otra marca para una venta concreta que pueda ser lucrativa para ambos.
Online frente a tienda
Una de las batallas que libran constantemente las marcas y los minoristas es la de los consumidores que se pasan a las compras en línea. Con los datos de las tiendas, puede contrarrestar esta tendencia comparando el éxito de determinados productos en línea con el de sus homólogos en la tienda.
Si hay productos que funcionan siempre bien en Internet, cree ofertas en la tienda para atraer a los compradores y anúncielas en sus sitios web. Esto anima a los consumidores a visitar las tiendas físicas si quieren obtener los mismos productos a un precio más bajo.
Y viceversa, también puede utilizar los datos de sus tiendas para mejorar su presencia en Internet.
Algunos productos pueden estar muy solicitados en tiendas que no siempre pueden mantener su disponibilidad. Saber qué productos están en demanda y ponerlos a disposición del consumidor y anunciarlos en línea puede ayudar a aumentar las ventas. Esto también proporcionará información sobre qué artículos deben promocionarse en el futuro.
Experiencia del cliente
Por último, debería echar un vistazo a uno de los factores más influyentes de sus datos: el consumidor. Pregúntese por qué compran los clientes. ¿Qué tienen unos productos que no tengan otros?
Los compradores suelen tomar sus decisiones de compra basándose en el precio o en la emoción. Por eso las compras impulsivas pueden tener un impacto tan significativo en las ventas.
Parte de la recopilación de datos debe incluir testimonios de compradores o empleados que puedan dar fe de la experiencia del cliente en la tienda. ¿Es fácil encontrar sus productos? ¿Tienen los clientes quejas o preguntas sin respuesta? Se trata de información clave que podría estar diferenciando negativamente a su marca de las demás.
Los avances en el software de recopilación de datos en tienda pueden proporcionarle una enorme cantidad de información que puede resultar abrumadora para convertirla en estrategias procesables. Al fin y al cabo, se trata de asegurarse de que muestra los productos adecuados a los clientes adecuados, de la forma más eficaz y rentable.
