FAQ
Tout ce que vous devez savoir sur la façon dont Wiser assure une excellente qualité des données
Pour gagner dans le commerce de détail, il faut pouvoir compter sur des données fiables. Cette FAQ explique comment Wiser garantit des correspondances précises entre les produits, une couverture complète du marché et des contrôles de qualité permanents afin que vos équipes puissent agir en toute confiance, réduire les angles morts et découvrir les opportunités manquées par les concurrents.
Compréhension générale
Pourquoi la précision et l'exhaustivité sont-elles si importantes dans les données du commerce de détail ?
Chaque décision en matière de prix, de promotion et d'assortiment dépend de ces deux facteurs. Des données inexactes conduisent à des conclusions erronées, tandis que des données incomplètes laissent des zones d'ombre qui faussent l'image du marché. Ces deux facteurs réduisent la confiance et ralentissent la prise de décision.
Quelle est la différence entre l'exactitude et l'exhaustivité des données et quelle est leur incidence sur les décisions stratégiques ?
La précision signifie que chaque point de données est correct (par exemple, le bon produit correspond au bon CUP). L'exhaustivité signifie qu'aucune inscription pertinente ne manque dans l'ensemble de données, de sorte que vous avez une vue d'ensemble du marché.
Même de petites erreurs ou des angles morts peuvent fausser les moyennes, les calculs de retour sur investissement ou les comparaisons avec la concurrence. Ensemble, ils peuvent induire les équipes en erreur et les amener à surinvestir ou à sous-investir, à gaspiller de la marge ou à manquer des opportunités de croissance.
Pourquoi les marques devraient-elles faire confiance aux données de Wiser par rapport aux équipes internes ou à d'autres fournisseurs ?
Parce que Wiser combine l'appariement automatisé, le suivi en temps réel et la supervision humaine. Cette approche multicouche garantit à la fois l'exactitude et l'exhaustivité des données, alors que de nombreux fournisseurs s'appuient uniquement sur l'automatisation.
Précision des données
Comment Wiser s'assure-t-il de l'exactitude des correspondances de produits ?
Des algorithmes de mise en correspondance automatisés relient les produits entre les détaillants, et une équipe de contrôle qualité examine plus de 20 000 correspondances chaque mois pour en confirmer la fiabilité. Si une erreur de correspondance est identifiée, elle est rapidement corrigée et les processus sont mis à jour pour éviter que les problèmes ne se répètent. Cette approche stratifiée permet d'atteindre un taux de précision supérieur à 98 %.
Quel rôle jouent les CUP, les attributs et les variations de produits dans la précision ?
Les CUP servent de base à la comparaison, mais Wiser va plus loin en analysant les titres, les attributs, les tailles d'emballage et les images des produits. Cela permet de s'assurer que même les variations complexes (comme la taille, la couleur ou le nombre) sont correctement comparées pour obtenir des comparaisons exactes.
Wiser s'appuie-t-il davantage sur l'IA ou sur la supervision humaine pour vérifier la précision ?
Les deux. L'IA gère l'échelle et la vitesse, tandis que la supervision humaine apporte un jugement et un contexte là où l'automatisation n'est pas suffisante. Cette combinaison rend la précision cohérente entre plusieurs détaillants et résiste aux changements de site.
Complétude des données
Que signifie "couverture complète du marché" et comment Wiser y parvient-il ?
Une couverture complète signifie que chaque liste pertinente dans le champ d'application est capturée, de sorte qu'aucun produit concurrent ou SKU n'est laissé de côté. Wiser y parvient grâce à l'exploration automatique, à l'examen régulier des sites et à des ajustements rapides en cas de modification des sites web des détaillants.
À quelle fréquence la couverture est-elle examinée et mise à jour ?
En permanence, avec des révisions programmées pour s'assurer qu'aucune catégorie ou détaillant ne passe à travers les mailles du filet. Les nouveaux produits ou lancements sont généralement ajoutés dans les jours qui suivent leur mise en ligne.
Wiser peut-il surveiller les catégories de niche ou les UGS à longue traîne ?
Oui, le système est conçu pour assurer le suivi de tous les produits, qu'il s'agisse de produits grand public ou d'UGS hautement spécialisés ou à longue traîne.
Contrôles de qualité et suivi
Quelle est l'approche des trois piliers de Wiser pour obtenir des données fiables ?
Des associations précises (appariement exact), des contrôles de qualité (surveillance continue) et une couverture du marché (listes complètes).
Comment les contrôles d'échantillons sont-ils effectués et quels types d'erreurs déclenchent des alertes en temps réel ?
Les contrôles d'échantillons consistent à sélectionner de manière aléatoire des produits correspondant à différentes catégories et à les vérifier par rapport aux listes des détaillants. L'automatisation prend en charge la majeure partie des comparaisons à grande échelle, tandis que les réviseurs humains se concentrent sur les cas particuliers. Les alertes en temps réel signalent les problèmes tels que les non-concordances de CUP, les anomalies de prix, les attributs manquants ou les divergences soudaines dans les listes. Chaque erreur détectée donne lieu à des mises à jour du processus, ce qui rend la future capture de données plus résiliente.
Cas d'utilisation et valeur
Comment des données précises et complètes améliorent-elles la stratégie de tarification et de promotion ?
Des données précises garantissent des comparaisons exactes, tandis que des données complètes fournissent une vue d'ensemble du marché et de la catégorie. Ensemble, elles donnent aux équipes la confiance nécessaire pour fixer le bon prix, évaluer les promotions par rapport à l'ensemble du paysage concurrentiel et ajuster les stratégies avec précision.
Comment de meilleures données permettent-elles de réduire les pertes de temps pour les équipes ?
Avec des données précises et complètes, les équipes passent moins de temps à valider les informations et plus de temps à agir sur les idées, en concentrant leurs efforts là où ils apportent le plus de valeur.
Comment la qualité des données renforce-t-elle les négociations et la veille concurrentielle ?
Elle fournit une vision complète et factuelle des prix et des promotions du marché, ce qui permet aux entreprises de disposer d'éléments probants pour étayer leur position et repérer les lacunes des concurrents à exploiter.
Quel est le risque d'agir sur la base de données incomplètes ou inexactes ?
Des revenus manqués, des promotions gâchées, des marges perdues et des décisions basées sur de fausses hypothèses.
Comment l'amélioration de la qualité des données influe-t-elle sur le retour sur investissement et sur la confiance des équipes ?
Des données de meilleure qualité permettent d'établir des prix plus solides, des promotions plus efficaces et des marges plus élevées. Lorsque les équipes font confiance aux données, elles avancent plus rapidement, avec moins de remises en question ou de duplication des efforts.
Notre responsable des opérations de qualité des données vous le dira directement :
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Faites confiance aux données. Faites confiance à la décision.
Découvrez comment Wiser s'assure que chaque décision est étayée par la précision et l'exhaustivité.