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Por qué la inteligencia artificial no puede sustituir a la extracción de datos minoristas a nivel empresarial
La IA puede analizar datos del sector minorista, pero generar datos precisos, completos y actualizados a gran escala supone un reto distinto. Este libro electrónico explica por qué la extracción de datos a nivel empresarial sigue requiriendo una infraestructura diseñada específicamente para ello, y por qué Wiser proporciona la base de datos que la IA necesita para ofrecer información fiable sobre precios e inteligencia de mercado.
Lo que aprenderás
- Por qué la IA es muy eficaz para analizar datos del sector minorista, pero no para generarlos de forma fiable a escala empresarial.
- Por qué la extracción de datos minoristas en tiempo real requiere algo más que una simple consulta, incluyendo la navegación con protección contra bots, la gestión de CAPTCHA, la gestión de direcciones IP y la generación de datos estructurados.
- Cómo explicar la diferencia entre la IA como capa de inteligencia y Wiser como la capa de infraestructura que proporciona datos fiables.
- Qué se necesitaría realmente para desarrollar capacidades de extracción de forma interna, desde bots y flujos de datos hasta paneles de control, almacenamiento, alertas, API y mantenimiento continuo.
- Por qué los cambios en los sitios web de los minoristas convierten la extracción de datos en una función operativa diaria, y no en un proyecto de ingeniería puntual.
- Cómo evaluar las alternativas basadas en la IA desde el punto de vista de la fiabilidad, la continuidad, el coste de cambio y el riesgo a largo plazo de la infraestructura.
Descubre qué hay dentro
¿Estás preparado para defender tu estrategia de datos en la era de la IA?
Descarga el libro electrónico para comprender qué puede hacer la IA, qué es lo que no puede sustituir de forma fiable y por qué sigue siendo importante contar con una infraestructura de datos de confianza en el sector minorista.
