¡Hola y bienvenidos!
Soy Paul Turner, miembro del equipo de Wiser Leadership, y estoy encantado de presentarles nuestra nueva serie de blogs sobre plataformas y ciencia de datos. Esta serie pretende tender un puente entre la curiosidad y el conocimiento, ofreciendo ideas y opiniones sobre una amplia gama de temas que nos apasionan profundamente.
Lo que le espera
En esta serie, profundizaremos en diversas áreas fascinantes y de gran impacto dentro de los ámbitos de la ciencia de datos y el comercio electrónico. He aquí algunos de los temas principales que exploraremos en los próximos meses:
El papel de los grandes modelos lingüísticos (LLM) en la ciencia de datos moderna y el comercio electrónico
Los LLM se han convertido en la piedra angular de la innovación en la ciencia de datos. Exploraremos cómo estos modelos revolucionan el comercio electrónico mejorando las interacciones con los clientes, impulsando experiencias personalizadas y mejorando los procesos de toma de decisiones.
Mejora de los algoritmos de similitud y correspondencia para obtener una ventaja competitiva
Comprender qué hace que los productos sean similares es una tarea compleja. Nos sumergiremos en la ciencia que se esconde tras la similitud y la correspondencia de productos similares, explorando cómo los algoritmos avanzados pueden mejorar las recomendaciones de productos y el análisis competitivo.
Aprovechamiento de los LLM para el análisis profundo de datos
Los LLM no son sólo lenguaje: son potentes herramientas para el análisis profundo de datos. Veremos cómo pueden descubrir patrones ocultos y perspectivas a partir de grandes conjuntos de datos, proporcionando una ventaja competitiva en el mercado.
Extracción y correspondencia de catálogos frente a categorías: diferencias, ventajas y desventajas
La extracción y correspondencia de datos de catálogos y categorías puede suponer todo un reto. Le explicaremos las diferencias, pros y contras de cada enfoque, ayudándole a elegir la mejor estrategia para sus necesidades.
Garantizar la precisión y relevancia de la comparación en la inteligencia de precios competitiva
El emparejamiento preciso es crucial para la inteligencia de precios competitiva. Discutiremos estrategias para asegurar que sus datos de precios son precisos y relevantes.
Correspondencia de marcas blancas
Los productos de marca propia requieren una atención especial para una correspondencia precisa. Profundizaremos en las técnicas y los retos de la correspondencia de marcas propias para garantizar la precisión.
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Gracias por acompañarnos en este viaje a través de la serie de blogs Wiser Platform y Data Science. Estamos impacientes por compartir más cosas contigo en nuestros próximos posts. Estén atentos a nuestro primer post, Aprovechamiento de la potencia de los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) en el comercio electrónico, donde nos sumergiremos en cómo se pueden utilizar los LLM para mejorar las capacidades de recopilación de datos, desarrollar servicios de datos inteligentes y mejorar la precisión y fiabilidad de varios productos basados en datos en el sector del comercio electrónico.
Sobre el autor:
Paul Turner lidera el nuevo equipo de productos de Plataforma en Wiser, donde se centra en mejorar nuestras capacidades de recopilación de datos y servicios de datos inteligentes, incluidos algoritmos de coincidencia avanzados, para ofrecer datos superiores y fiables en todos los productos Wiser. Con una impresionante experiencia en grandes conjuntos de datos, ciencia de datos y la implementación de plataformas a gran escala, Paul aporta una gran experiencia a su papel. Destaca en la estrategia de productos y el desarrollo de servicios innovadores, utilizando modelos de comprensión del lenguaje natural (NLU) y procesamiento del lenguaje natural (NLP) de vanguardia para impulsar el desarrollo de nuevos productos.
