Caso práctico

8.000 unidades extra vendidas en dos semanas: El poder de la fijación de precios Retail basada en datos

Antecedentes y retos

Un distribuidor global especializado en calzado y ropa deportiva, que opera en Norteamérica, EMEA y APAC, se enfrentaba a crecientes retos en su estrategia de precios. Los equipos regionales operaban en silos, a menudo desarrollando sus enfoques de fijación de precios de forma independiente con poca coordinación entre geografías.

Esta fragmentación dio lugar a tres problemas fundamentales:

  • Comprobación manual de precios: Los equipos realizaban un seguimiento manual de los precios de la competencia en determinadas referencias, lo que ofrecía una visibilidad limitada y no era escalable a todo el surtido.
  • Punto ciegoE-Commerce : Las estrategias de precios de la marca se centraban tradicionalmente en las tiendas, lo que provocaba que sus precios online no estuvieran sincronizados con el marketplace digital.
  • Inventario antiguo: En algunas regiones, sobre todo en EMEA, las existencias más antiguas llevaban más de siete meses sin venderse, sin una forma estructurada de comparar o ajustar los precios para impulsar las ventas.

La solución

Para aportar coherencia y competitividad en todas las regiones, el distribuidor adoptó la solución de Wiser Price Intelligencede Wiser, diseñada para proporcionar datos de precios de la competencia en tiempo real en todos los mercados.

Entre las principales mejoras figuran:

  • Visibilidad global de precios: Con un acceso centralizado a los datos de precios de la competencia, los equipos regionales pudieron alinearse en la estrategia de precios, evitando duplicidades y puntos ciegos. Esto permitió a la marca pasar de un modelo reactivo a otro más coordinado y proactivo.
  • Gestión más inteligente del inventario: Los equipos de EMEA aprovecharon la plataforma para comparar los precios de las referencias antiguas y ajustar los precios para mejorar la rotación.
  • Optimización de la estrategia promocional: En Norteamérica, la marca se dio cuenta de lo agresivos que eran sus competidores con los precios promocionales en Internet. Esto les permitió pasar de un modelo rígido en el que primaba el PVPR a precios promocionales más dinámicos, especialmente en el e-commerce.
  • Intercambio transregional de conocimientos: Los datos se convirtieron en un activo compartido. Lo aprendido en una región puede servir de base a la estrategia de otra, lo que acelera la alineación y permite tomar decisiones de precios más ágiles.

Prueba de valor

El impacto de la solución se validó inicialmente mediante un proyecto piloto con una de las divisiones de la marca. Al bajar estratégicamente el precio de una única referencia, el equipo observó un aumento de las ventas de 8.000 unidades en el transcurso de 2 semanas. Fue una señal clara del valor de los precios dinamicos vinculados a los datos de la competencia. Este resultado ayudó a garantizar la aceptación interna e impulsó la rápida expansión de la herramienta en los mercados mundiales.

Aprovechando el éxito inicial, el distribuidor amplió su alcance de varias maneras:

  • Incorporación de nuevos competidores: Se incorporaron nuevos competidores locales y regionales en todos los países para enriquecer sus referencias de precios.
  • Impulso de la adopción interfuncional: Otros departamentos, como los de marketing y ventas, empezaron a utilizar la inteligencia de precios para alinear las promociones con la dinámica del mercado y el posicionamiento de la competencia.

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