Caso de uso

8.000 unidades extras vendidas em duas semanas: O poder da precificação Retail orientada por dados

Histórico e desafios

Um retailer global especializado em calçados e roupas esportivas, que opera na América do Norte, EMEA e APAC, enfrentou desafios crescentes em sua estratégia de preços. As equipes regionais operavam em silos, muitas vezes desenvolvendo suas abordagens de preços de forma independente, com pouca coordenação entre as regiões geográficas.

Essa fragmentação resultou em três problemas principais:

  • Verificação manual de preços: As equipes estavam monitorando manualmente os preços dos concorrentes em SKUs selecionadas, o que proporcionava visibilidade limitada e não era escalonável em todo o sortimento.
  • Ponto cegoE-Commerce : As estratégias de preços da marca eram tradicionalmente focadas na loja, fazendo com que seus preços on-line ficassem fora de sincronia com o marketplace digital.
  • Inventário envelhecido: Em algumas regiões, especialmente na EMEA, o estoque mais antigo ficou sem ser vendido por mais de sete meses, sem uma maneira estruturada de avaliar ou ajustar os preços para aumentar a venda.

A solução

Para trazer consistência e competitividade entre as regiões, o retailer adotou a Price Intelligenceda Wiser, projetada para fornecer dados de preços da concorrência em tempo real em todos os mercados.

As principais melhorias incluem:

  • Visibilidade global de preços: Com acesso centralizado a dados de preços competitivos, as equipes regionais puderam se alinhar à estratégia de preços, evitando duplicação e pontos cegos. Isso permitiu que a marca passasse de um modelo reativo para um modelo mais coordenado e proativo.
  • Gerenciamento de estoque mais inteligente: As equipes da EMEA aproveitaram a plataforma para avaliar os preços das SKUs antigas e ajustar os preços para melhorar o volume de negócios.
  • Otimização da estratégia promocional: Na América do Norte, a marca obteve informações sobre a agressividade dos concorrentes em relação aos preços promocionais on-line. Isso permitiu que eles mudassem de um modelo rígido de MSRP primeiro para preços promocionais mais dinâmicos, especialmente no e-commerce.
  • Compartilhamento de conhecimento inter-regional: Os dados tornaram-se um ativo compartilhado. Os aprendizados de uma região agora podem informar a estratégia em outra, acelerando o alinhamento e permitindo decisões de preços mais ágeis.

Prova de valor

O impacto da solução foi inicialmente validado por meio de um piloto com uma das divisões da marca. Ao reduzir estrategicamente o preço de uma única SKU, a equipe observou um aumento de vendas de 8.000 unidades no decorrer de duas semanas. Esse foi um sinal claro do valor dos preços dinâmicos vinculados a dados competitivos. Esse resultado ajudou a garantir a adesão interna e impulsionou a rápida expansão da ferramenta nos mercados globais.

Com base no sucesso inicial, o retailer expandiu seu escopo de várias maneiras:

  • Adição de novos concorrentes: Outros concorrentes locais e regionais foram incorporados em todos os países para enriquecer suas referências de preços.
  • Impulsionando a adoção multifuncional: Outros departamentos, incluindo marketing e vendas, começaram a usar a inteligência de preços para alinhar as promoções com a dinâmica do mercado e o posicionamento da concorrência.

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