Dans le monde de la vente au détail, la collecte et l'analyse de données exploitables sont essentielles pour prendre des décisions logiques et fondées sur des preuves qui pourraient améliorer la santé de vos produits en rayon.
Étant donné que vous dépendez fortement du comportement d'achat des consommateurs et des informations sur les rayons, il est essentiel de collecter autant d'informations que possible sur ce qui se passe à l'intérieur des magasins. Mais il ne suffit pas de collecter les données. C'est l'utilisation que vous faites de ces informations qui peut véritablement changer la donne.
L'utilisation d'un logiciel de retail intelligence vous permet d'acquérir une multitude de connaissances et de données qui peuvent vous aider à améliorer les performances de votre magasin et à augmenter vos ventes. Il existe de nombreux cas d'utilisation des données qui pourraient vous être bénéfiques.
L'une des utilisations évidentes des données en magasin est de s'assurer que vos produits sont disposés correctement en fonction de votre ou de vos planogrammes.
Votre marque consacre énormément de temps, d'efforts et d'argent à l'élaboration de ses stratégies de présentation en magasin afin que ses produits se distinguent sur les étagères. Si ces stratégies ne sont pas appliquées chez le détaillant, il y a un gros problème et votre entreprise risque de perdre des bénéfices.
Grâce aux outils de collecte de données en magasin, les marques examinent les images des présentoirs, les données sur l'emplacement et le nombre de présentoirs, ainsi que d'autres informations provenant directement de la bouche des employés du magasin, des équipes sur le terrain ou des acheteurs. De cette manière, vous pouvez savoir exactement à quel stade du processus des problèmes peuvent apparaître et y remédier dès que possible.
Même avec un excellent planogramme et une présentation bien exécutée, les ventes peuvent souffrir si les produits sont en mauvais état.
Les logiciels d'exécution de la vente au détail peuvent identifier les articles qui ont été endommagés soit lors de leur transport vers les magasins, soit accidentellement par les employés de la vente au détail lors de l'entreposage. Dans un cas comme dans l'autre, vous devrez surveiller la fréquence de ces dommages en suivant les images de vos produits sur les étagères.
Si ce problème est suffisamment fréquent pour former un modèle, il peut nuire à vos ventes et contribuer à votre réputation de vendeur de produits défectueux. Les bénéfices étant en jeu, vous devez veiller à ce que vos produits soient dans un état optimal.
En utilisant les mêmes photos d'étagères, vous pouvez également étudier les produits adjacents et comparer leur emballage et leur présentation aux vôtres.
Grâce à un logiciel de renseignements sur les rayons, vous pouvez obtenir des informations sur les stratégies des concurrents et comparer les données. Quels sont les produits les plus souvent achetés, et pourquoi ?
La meilleure pratique en matière d'emplacement des produits est bien sûr de les placer à hauteur d'œil, mais certaines marques peuvent être mieux placées dans les rayons supérieurs ou inférieurs. En apprenant ce que font vos concurrents et en prêtant attention à la façon dont leurs étalages diffèrent des vôtres, vous obtiendrez les informations dont vous avez besoin pour prendre des décisions.
Les préférences d'achat des consommateurs constituent un autre excellent cas d'utilisation des données en magasin : quels sont les produits qu'ils achètent le plus souvent ? S'agit-il de vos produits ou de ceux de vos concurrents ?
En ligne, les entreprises peuvent utiliser des boîtes de recommandation pour montrer aux autres les produits liés à leurs achats, comme les suggestions "Achetez-le avec" d'Amazon avant de terminer votre achat. Dans les magasins en dur, ce n'est pas aussi simple.
À l'aide de vos données, vous devez déterminer les produits qui vont bien ensemble et vous assurer qu'ils sont placés physiquement à proximité les uns des autres. Étudiez l'historique d'achat de vos produits ou demandez à vos clients quelles sont leurs préférences d'achat. Grâce à ces informations, vous pouvez déterminer s'il existe une tendance à acheter d'autres articles au même moment, puis les associer délibérément en magasin.
Il peut s'agir d'autres produits de votre marque ou de produits qui fonctionnent bien et qui sont liés à votre marque, mais qui ne vous concurrencent pas directement.
Vous pouvez également créer des coupons sur cette base. Proposez un pourcentage de réduction sur votre produit s'il est acheté avec d'autres produits. Vous pouvez également envisager un partenariat avec une autre marque pour une vente particulière qui pourrait être lucrative pour les deux parties.
L'une des batailles que se livrent constamment les marques et les détaillants en magasin est celle de la migration des consommateurs vers l'achat en ligne. En utilisant les données des magasins, vous pouvez lutter contre ce phénomène en comparant le succès de certains produits en ligne par rapport à leurs équivalents en magasin.
S'il y a des produits qui marchent toujours bien en ligne, créez des offres en magasin pour attirer les acheteurs, puis annoncez ces offres sur vos sites web. Cela incite les consommateurs à se rendre dans les points de vente en magasin s'ils souhaitent obtenir les mêmes produits à un prix inférieur.
À l'inverse, vous pouvez également utiliser vos données en magasin pour améliorer votre présence en ligne.
Certains produits peuvent être très demandés par des détaillants qui ne peuvent pas toujours en assurer la disponibilité. Connaître les produits les plus demandés, les rendre facilement accessibles et faire de la publicité en ligne auprès des consommateurs peut contribuer à augmenter les ventes. Cela permet également de savoir quels articles devraient faire l'objet d'une promotion à l'avenir.
Enfin, il convient d'examiner l'un des facteurs les plus influents de vos données : le consommateur. Interrogez-vous sur les raisons pour lesquelles les clients effectuent leurs achats. Qu'est-ce que certains produits ont de plus que d'autres ?
Les consommateurs prennent souvent leurs décisions d'achat en fonction du prix ou de l'émotion. C'est pourquoi les achats impulsifs peuvent avoir un impact considérable sur les ventes.
Une partie de votre collecte de données devrait inclure des témoignages d'acheteurs ou d'employés qui peuvent attester de l'expérience des clients dans le magasin. Vos produits sont-ils faciles à trouver ? Les clients ont-ils des plaintes ou des questions qui restent sans réponse ? Il s'agit là d'informations essentielles qui pourraient avoir un effet négatif sur votre marque.
Les progrès des logiciels de collecte de données en magasin peuvent vous fournir une énorme quantité d'informations qu'il peut être difficile de transformer en stratégies exploitables. En fin de compte, il s'agit de s'assurer que vous présentez les bons produits aux bons clients, de la manière la plus efficace et la plus rentable.