Tout ce que vous devez savoir A propos How Wiser Ensures Great qualite des donnees
Pour gagner dans le retail , il faut pouvoir compter sur des données fiables. Cette FAQ explique comment Wiser garantit des correspondances précises entre les produits, une couverture complète du marché et des contrôles de qualité permanents afin que vos équipes puissent agir en toute confiance, réduire les angles morts et découvrir les opportunités manquées par les concurrents.
Compréhension générale
Pourquoi l'exactitude et l'exhaustivité sont-elles si importantes dans les données relatives au retail ?
Chaque décision en matière de prix, de promotion et d'assortiment dépend de ces deux facteurs. Des données inexactes conduisent à des conclusions erronées, tandis que des données incomplètes laissent des zones d'ombre qui faussent l'image du marché. Ces deux facteurs réduisent la confiance et ralentissent la prise de décision.
Quelle est la différence entre l'exactitude et l'exhaustivité des données, et quelle est leur incidence sur les décisions stratégiques ?
L'exactitude signifie que chaque point de données est correct (par exemple, le bon produit correspond au bon CUP). L'exhaustivité signifie qu'aucune inscription pertinente ne manque dans l'ensemble de données, ce qui vous permet d'avoir une vue d'ensemble du marché.
Même de petites erreurs ou des angles morts peuvent fausser les moyennes, les calculs de retour sur investissement ou les références concurrentielles. Ensemble, ils peuvent induire les équipes en erreur et les amener à surinvestir ou à sous-investir, à gaspiller de la marge ou à manquer des opportunités de croissance.
Pourquoi les marques devraient-elles faire confiance aux données de Wiser par rapport aux équipes internes ou à d'autres fournisseurs ?
Parce que Wiser combine l'appariement automatisé, le contrôle en temps réel et la supervision humaine. Cette approche stratifiée garantit à la fois l'exactitude et l'exhaustivité, alors que de nombreux fournisseurs s'appuient uniquement sur l'automatisation.
Précision des données
Comment Wiser s'assure-t-il de l'exactitude des correspondances entre les produits ?
Des algorithmes de correspondance automatisés relient les produits entre les distributeurs, et une équipe de contrôle qualité examine plus de 20 000 correspondances chaque mois pour en confirmer la fiabilité. Si une erreur de correspondance est identifiée, elle est rapidement corrigée et les processus sont mis à jour pour éviter que les problèmes ne se répètent. Cette approche stratifiée permet d'atteindre un taux de précision supérieur à 98 %.
Quel rôle jouent les CUP, les attributs et les variations de produits dans l'exactitude des données ?
Les CUP servent de base à la comparaison, mais Wiser va plus loin en analysant les titres, les attributs, les tailles d'emballage et les images des produits. Cela permet de s'assurer que même les variations complexes (comme la taille, la couleur ou le nombre) sont correctement mises en correspondance pour obtenir des comparaisons exactes.
Wiser s'appuie-t-il davantage sur l'IA ou sur la supervision humaine pour les contrôles d'exactitude ?
Les deux. L'IA gère l'échelle et la vitesse, tandis que la supervision humaine fournit le jugement et le contexte lorsque l'automatisation est insuffisante. Cette combinaison permet d'obtenir une précision cohérente entre plusieurs distributeurs et de résister aux changements de site.
Exhaustivité des données
Qu'entend-on par "couverture complète du marché" et comment Wiser y parvient-il ?
Une couverture complète signifie que chaque liste pertinente dans le champ d'application est capturée, de sorte qu'aucun produit concurrent ou UGS n'est laissé de côté. Wiser y parvient grâce à l'exploration automatique, à l'examen régulier des sites et à des ajustements rapides lorsque les sites Web des Distributeur changent.
À quelle fréquence la couverture est-elle réexaminée et mise à jour ?
En permanence, avec des révisions programmées pour s'assurer qu'aucune catégorie ou distributeurs ne passe à travers les mailles du filet. Les nouveaux produits ou lancements sont généralement ajoutés dans les jours qui suivent leur mise en ligne.
Wiser peut-il surveiller les catégories de niche ou les UGS à longue traîne ?
Oui, le système est conçu pour suivre tous les produits, des plus courants aux plus spécialisés, en passant par les UGS à longue traîne.
Quelle est la différence entre l'exhaustivité et l'étendue de l'assortiment ?
L'exhaustivité signifie que tous les listings pertinents sont saisis. La largeur fait référence à l'étendue de l'assortiment à travers les catégories et les UGS.
Contrôles et surveillance de la qualité
Quelle est l'approche des trois piliers de Wiser pour obtenir des données fiables ?
Des associations précises (correspondance exacte), des contrôles de qualité (surveillance continue) et une couverture du marché (listes complètes).
Comment les contrôles d'échantillons sont-ils effectués et quels types d'erreurs déclenchent des alertes en temps réel ?
Les contrôles par échantillonnage consistent à sélectionner de manière aléatoire des produits correspondant à différentes catégories et à les vérifier par rapport aux listes du Distributeur . L'automatisation gère la majeure partie des comparaisons à grande échelle, tandis que les réviseurs humains se concentrent sur les cas particuliers. Des alertes en temps réel signalent les problèmes tels que les non-concordances de CUP, les anomalies de prix, les attributs manquants ou les divergences soudaines dans les listes. Chaque erreur détectée donne lieu à des mises à jour du processus, ce qui rend la future saisie de données plus résistante.
cas d'utilisation & Value
Comment des données précises et complètes peuvent-elles améliorer la stratégie de tarification et de promotion ?
Des données précises garantissent des comparaisons exactes, tandis que des données complètes fournissent une vision globale du marché et de la catégorie. Ensemble, elles donnent aux équipes la confiance nécessaire pour fixer le bon prix, évaluer les promotions par rapport à l'ensemble du paysage concurrentiel et ajuster les stratégies avec précision.
Comment de meilleures données permettent-elles de réduire les pertes de temps pour les équipes ?
Grâce à des données précises et complètes, les équipes passent moins de temps à valider les informations et plus de temps à agir sur les idées, en concentrant leurs efforts là où ils apportent le plus de valeur.
Comment la qualite des donnees renforce-t-elle les négociations et la veille concurrentielle ?
Il fournit une vision complète et factuelle des prix et des promotions du marché, permettant aux entreprises d'étayer leur position et de repérer les failles de la concurrence à exploiter.
Quel est le risque d'agir sur la base de données incomplètes ou inexactes ?
Des recettes manquées, des promotions gaspillées, des marges perdues et des décisions basées sur des hypothèses erronées.
Quel est l'impact de l'amélioration de la qualite des donnees données sur le retour sur investissement et la confiance des équipes ?
De meilleures données permettent de fixer des prix plus élevés, d'organiser des promotions plus efficaces et d'augmenter les marges. Lorsque les équipes font confiance aux données, elles avancent plus vite, avec moins de doutes ou de doubles emplois.
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