À l'ère moderne de la vente au détail, les marques ont besoin d'informations précises et opportunes sur les prix afin d'apparaître dans les recherches de produits pertinentes sur les places de marché et, en fin de compte, de gagner des parts de marché.
Dans le passé, la collecte d'informations sur la concurrence et le marché auprès de concurrents disparates sur une myriade de sites d'achat en ligne prenait trop de temps pour produire les résultats nécessaires. Il y avait donc matière à amélioration lorsqu'il s'agissait d'exploiter les analyses de marché pour éclairer la fixation des prix.
Dans cet article de blog, nous distillons les meilleures pratiques en matière de données de partage de marque pour vous aider à optimiser et à créer un plan pour un succès continu.
La part de marché est définie comme le pourcentage des ventes d'une catégorie de produits donnée qui est attribué à une marque. Par exemple, dans la catégorie des sandales pour femmes, quel pourcentage des produits vendus ou quel pourcentage du chiffre d'affaires généré peut être attribué à une entreprise comme Clarks ? Il s'agit là des données fondamentales auxquelles une marque doit avoir accès.
Supposons que vous soyez TOMS et que vous souhaitiez vous assurer que vous êtes présent lorsque cela compte et que vous n'êtes pas battu par la concurrence. Votre stratégie peut changer d'un marché à l'autre, mais la réponse la plus simple consiste à proposer les produits les plus attrayants et à les offrir à des prix qui incitent les acheteurs à passer à la caisse.
Mais il n'est pas facile de créer un assortiment de premier ordre. Il faut des montagnes de données pour distinguer les produits gagnants à long terme des tendances éphémères. L'accès à ces données d'assortiment est la première étape pour renforcer votre propre stratégie de partage des marques. Elles permettent de savoir quels sont les produits qui se vendent le mieux dans les catégories les plus pertinentes par rapport à votre assortiment existant.
[perfectpullquote align="full" bordertop="false" cite="" link="" color="" class="" size=""]La part de marque est définie comme le pourcentage des ventes d'une catégorie de produits donnée qui est attribué à une marque[/perfectpullquote].
Les meilleures sources de données permettent de savoir comment les concurrents se positionnent dans les différentes catégories et comment vous pouvez améliorer votre positionnement par rapport à eux. Cette tranche de données comprend les évaluations des meilleurs produits, ainsi que la qualité et la quantité de leurs commentaires. Après tout, si vous envisagez d'ajouter de nouveaux produits à votre assortiment, vous voulez qu'ils soient de grande qualité et qu'ils aient une durée de vie qui justifie leur commercialisation et leur vente.
Enfin, vous aurez besoin d'un flux constant de données sur la part de marché, car les gagnants et les perdants dans les catégories de produits peuvent changer considérablement d'un jour à l'autre.
Une fois qu'une marque a déterminé les produits qu'elle doit ajouter à son assortiment, l'étape suivante consiste à déterminer le meilleur prix de départ. Mais ne nous voilons pas la face, même si vous êtes en mesure de rassembler d'innombrables lignes de données sur les prix, il est difficile pour toute marque de s'assurer que ces données sont pertinentes et d'agir rapidement en conséquence. Mais d'un autre côté, éviter cette tâche apparemment herculéenne, c'est mettre en péril le chiffre d'affaires.
La solution mise en place par les grandes marques de distribution consiste à exploiter les données relatives aux meilleures ventes, ce qui permet d'identifier instantanément les produits les plus vendus dans les catégories les plus importantes pour les consommateurs. L'obtention du label "meilleur vendeur" sur Amazon, en particulier, renforce la crédibilité d'une marque et peut contribuer à accroître sa part de marché au fil du temps.
Si l'on ne connaît pas la formule exacte qui permet à un produit d'une marque de figurer sur la liste des meilleures ventes d'Amazon, ce que l'on sait, c'est que les consommateurs font confiance aux produits qui bénéficient de cette désignation. Il n'est plus nécessaire de vérifier les avis et le contenu des produits pour s'assurer de leur qualité, puisqu'ils ont déjà reçu le sceau d'approbation d'Amazon.
L'exploitation des données relatives aux meilleures ventes est complexe, car les principales places de marché comme eBay ou Walmart ne permettent pas à une marque de comprendre facilement les performances de sa catégorie. Même si vous êtes en mesure d'extraire manuellement le produit le plus vendu, il existe une distinction importante entre les produits les plus vendus et les produits les plus vendus par catégorie.
Pour prendre les décisions les plus éclairées, les marques doivent disposer d'indicateurs dans un contexte pertinent. Dans le cas présent, les données sont filtrées par catégorie. Cela les aide à se concentrer sur les produits qu'elles devraient ajouter à leur stock, au lieu de se laisser distraire par des produits populaires qui n'augmenteraient pas réellement la part de la marque ou ne fidéliseraient pas les consommateurs. Par exemple, le fait de savoir que les chaussures de course sont les meilleures ventes pour les femmes n'aide pas TOMS ou Clarks à améliorer leur part de marché dans la sous-catégorie des sandales pour femmes.
Avec un tel volume de concurrents et de produits sur les principales places de marché, il est essentiel d'être en mesure d'analyser les concurrents et de comprendre leurs offres de produits afin d'informer vos propres stratégies de marketing et de vente. Cela est possible grâce à l'automatisation de l'agrégation et de l'exportation des données dans les principales catégories des places de marché concernées. L'automatisation de ce processus aide les marques à décomposer les attributs clés des produits, tels que la catégorie, la marque, le prix et l'évaluation.
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