Comment un grand fabricant de confiseries a augmenté le volume de ses stocks de 40% grâce à des données en temps réel

Le défi

Un fabricant mondial de confiseries en Australie organisait des promotions mensuelles à moitié prix chez des distributeurs clés, avec l’objectif de stimuler les achats impulsifs en plaçant les produits à prix réduit dans des zones très fréquentées telles que les allées et les têtes de gondole. Cependant, les ventes n’étaient pas à la hauteur des attentes.

La marque soupçonnait que des ruptures de stock affectaient l’efficacité de ses campagnes, en particulier pendant les périodes de pointe le week-end. Faute de stocks suffisants pour respecter la quantité minimale d’affichage (QMA), c’est-à-dire les niveaux requis pour garantir la visibilité et le retour sur investissement, de nombreuses opportunités de vente étaient perdues.

Pour aggraver la situation, les équipes terrain de la marque n’étaient pas présentes en magasin pendant les week-ends, ce qui les empêchait d’intervenir en temps réel pour corriger les ruptures. Elles ne disposaient pas non plus de la visibilité ni des outils nécessaires pour surveiller et résoudre les problèmes de stock pendant les fenêtres de vente les plus critiques.

La solution

Le fabricant s’est associé à Wiser afin d’obtenir des informations en temps réel et exploitables concernant les niveaux de stock en magasin durant les promotions à moitié prix. Grâce au réseau de visites mystères de Wiser, la marque a collecté des données détaillées sur la disponibilité des stocks et identifié les magasins qui passaient sous les seuils de QMA. Cette approche lui a permis de :

• Identifier les ruptures de stock : les clients mystères de Wiser ont recueilli des données en temps réel sur les niveaux de stock, SKU par SKU et magasin par magasin, en accordant une attention particulière aux zones à fort impact comme les allées et les têtes de gondole.
• Suivre quotidiennement les tendances des stocks : la collecte quotidienne de données a permis de mesurer avec précision les variations de disponibilité et de repérer les ruptures critiques pendant les week-ends.
• Cibler les magasins sous-performants : les informations fournies ont aidé le fabricant à identifier et prioriser les magasins nécessitant une intervention, en veillant à ce que l’exécution promotionnelle reste alignée sur les objectifs de vente.

Les résultats

Grâce à la solution Retail Intelligence de Wiser, le fabricant a obtenu des résultats significatifs :

• Augmentation du volume des stocks de 40% : en s’appuyant sur les données de Wiser, le fabricant a pu négocier une augmentation de 40% de l’allocation de stocks pour la période promotionnelle suivante.
• Identification rapide des ruptures de stock : les données ont révélé que le samedi de la semaine de promotion :
  • 45% des magasins présentaient des niveaux de stock en dessous de la QMA dans les allées.
  • Plus de 60% des magasins n'atteignaient pas la QMA en tête de gondole, ce qui réduisait la visibilité et les ventes.
• Rectification proactive des problèmes de stock : grâce à des informations exploitables, la marque a concentré ses ressources sur la correction des ruptures lors des campagnes suivantes, améliorant de manière notable le retour sur investissement des promotions.

Conclusion

En s’associant à Wiser, ce fabricant de confiseries a pu résoudre des défis critiques liés à la disponibilité des stocks et améliorer la performance de ses campagnes promotionnelles. Les données en temps réel et les insights actionnables ont permis d’optimiser l’exécution en magasin, d’éviter des ventes manquées et d’augmenter de 40% le volume des stocks pour les campagnes futures.

La solution retail intelligence de Wiser offre aux marques les outils nécessaires pour transformer les défis en opportunités et prendre des décisions plus pertinentes et fondées sur les données dans un environnement commercial très concurrentiel.

Lisez le cas d'utilisation complet ici.