Por que qualidade dos dados é fundamental para agir Retail Inteligência
De pé em sua cozinha, receita na mão, você é encarregado de fazer uma torta de maçã. No balcão estão seus ingredientes: sua crosta de torta, suas maçãs (vermelha deliciosa), açúcar (marrom) e especiarias (canela, noz moscada, cravo-da-índia). Você tem suas instruções. O forno está aquecendo.
Qual será o sabor da torta acabada? Seu cozimento resultará na clássica torta de maçã americana? Vai parecer e sentir o cheiro da peça? As respostas a estas perguntas dependem da qualidade de sua cozedura, do processo e de seus ingredientes. Um deslize aqui ou ali - como o ingrediente errado - não significa sobremesa deliciosa para você.
Em retail, como na panificação, a qualidade dos ingredientes é importante. Em vez de maçãs e especiarias, temos visibilidade de tijolo e mosto e visibilidade on-line. As informações erradas, e é muito mais difícil executar uma ativação de display, repreço para proteger suas margens, ou aplicar uma política MAP .
Isto é uma falta de dados de qualidade.
As empresas atribuíram os pobres qualidade dos dados a uma média de 15 milhões de dólares em perdas anuais, de acordo com a pesquisa do Gartner. Em uma escala maior, a IBM informou que a economia americana como um todo perde US$ 3,1 trilhões por ano devido à pobreza qualidade dos dados.
Você sabe se os dados dos quais você depende são de alta qualidade?
O que é qualidade dos dados?
qualidade dos dados é sua percepção de que os dados são adequados para servir a sua finalidade. Se os dados são ou não considerados "de qualidade" depende, em parte, de seu uso desejado desses dados e se eles apóiam seus esforços de tomada de decisão. Além disso, dados são qualidade se forem uma representação precisa da fonte de tais dados.
Por exemplo, os dados de alta qualidade retail podem ser insights a nível de prateleira que são confirmados pelas lojas corretas e incluem fotos das prateleiras. Ou, pode ser a porcentagem de SKUs concorrentes que você pode combinar on-line à medida que você reúne inteligência competitiva de preços.
Resumindo: Dados de alta qualidade são precisos, valiosos e funcionam para você, não contra você.
Por que Retail qualidade dos dados é importante?
Os benefícios de qualidade dos dados se resumem a um jogo de números. Dados de alta qualidade podem resultar em mais clientes, mais vendas e mais lucro. Muitas vezes é mais fácil entender a importância do retail qualidade dos dados olhando para ele na direção oposta.
Segundo o vice-presidente do Gartner, Ted Friedman, "conforme as organizações aceleram seus esforços comerciais digitais, o pobre qualidade dos dados é um grande contribuinte para uma crise de confiança na informação e no valor comercial, impactando negativamente o desempenho financeiro".
Além disso, a falta de dados de qualidade também é uma grande perda de tempo. A Forrester informou que os analistas de dados podem gastar até 40% de seu tempo vetando e validando dados antes que estes possam ser confiáveis para a tomada de decisões.
Digamos que você não valida seus próprios dados de antemão - você ainda pode perder tempo e dinheiro. Gartner observou que as empresas experimentaram um aumento de custos, ineficiências, riscos de conformidade, e mais devido a suposições incorretas sobre nós a qualidade de seus dados. Você poderia facilmente encontrar um cenário em que tomasse uma decisão baseada em dados de baixa qualidade, então perceberia que as informações estavam incorretas e teria que voltar à fase de planejamento para começar de novo.
A Regra 1-10-100
Este cenário é ilustrado pela regra 1-10-100, desenvolvida pela primeira vez por Yu Sang Chang e George Labovitz no início dos anos 90.
A Regra 1-10-100 representa o impacto financeiro dos pobres qualidade dos dados e o crescimento exponencial dos custos associados com a falta de correção oportuna. O 1 pode representar $1, ou quanto custa validar os dados antes que eles influenciem qualquer decisão comercial. O próximo valor é US$ 10, ou o custo de corrigir dados impróprios depois de já estarem infiltrados no negócio. E 100 é US$ 100, ou o custo significativo para uma empresa se os dados pobres não forem identificados e retificados de forma alguma.
O objetivo da Regra 1-10-100 é demonstrar o aumento exponencial dos custos financeiros dependendo de quando você remove dados de baixa qualidade do seu processo de tomada de decisão. É barato - e fácil - corrigir problemas no momento em que os dados são coletados. É mais caro corrigi-los mais tarde, e é significativamente mais caro nunca abordar qualidade dos dados dentro de sua empresa.
Portanto, o pequeno custo de validar seus dados retail ou adquirir dados validados vale bem a pena, porque esses custos só aumentarão se você esperar.
O que é qualidade dos dados?
- Sua percepção de que os dados servem ao seu propósito
- Se os dados apóiam seu processo de tomada de decisão
- Se os dados são uma representação precisa de sua fonte
Como o Wiser obtém seus dados em Retail
A Wiser coleta seus dados retail de várias maneiras, dependendo do tipo de dados em questão. Todos os métodos permitem a validação e revisão prática para garantir que os dados sejam de alta qualidade, precisos e valiosos para nossos clientes.
Dados Brick-and-Mortar
Os dados de tijolo e cimento são coletados principalmente através de uma aplicação móvel proprietária que conecta retail empresas com consumidores em todos os EUA, Reino Unido e Canadá. O aplicativo móvel inclui uma rede de mais de 700.000 compradores habilitados para o smartphone-enabled shoppers prontos para:
- Responder às perguntas sobre nós em condições de loja
- Fornecer feedback sobre displays, merchandising e associados da loja
- Compartilhar fotos de lojas e prateleiras
- E muito mais!
O valor do crowdsourcing móvel para realizar auditorias retail tem vários benefícios. O aplicativo móvel conecta você a uma rede maior de compradores do que outros métodos de coleta de dados, aumentando potencialmente o número de respostas à pesquisa e o tamanho das amostras. Os dados podem ser coletados em tempo quase real, com as auditorias retail frequentemente retornando dados dentro de uma semana ou menos. Além disso, as auditorias podem ser altamente configuráveis de acordo com suas necessidades, seja pesquisando lojas, produtos e prateleiras específicas ou visando um segmento mais amplo de consumidores para obter um feedback geral sobre o setor.
Todos os dados são agregados e compartilhados com você através de um painel de controle on-line personalizado para fácil visualização e análise.
Dados online
Para retail, Wiser rasteja a web para obter dados relevantes e acionáveis que lhe permitam tomar decisões mais informadas de acordo com suas estratégias de preços, promocionais e de merchandising. Muitas organizações complementam estes dados retail com informações coletadas na loja por uma força de trabalho de crowdsourced, para que você tenha a visibilidade de que precisa para agir com confiança.
Em muitos casos, os dados são coletados através de centenas ou milhares de websites para obter dados sobre preços, promoções, e muito mais. Seus produtos podem ser comparados aos produtos da concorrência para comparação de preços ou outros detalhes sobre nós que o item em questão. É claro que o mais sábio capta dados relacionados a preço, mas também nome do produto, marca, cor, MPN, UPC, SKU, e outros detalhes relevantes.
Como com os dados de tijolo e cimento, todos os dados on-line são agregados e compartilhados com você através de um painel de controle on-line personalizado.
Mais sábio é qualidade dos dados
Wiser leva qualidade dos dados incrivelmente a sério. Além de todos os benefícios dos dados de alta qualidade em geral, o mundo retail também se depara com a realidade de que o que constitui dados de qualidade pode mudar a cada minuto. Retail é de ritmo acelerado, e os dados que você tem nas lojas, prateleiras, preços e seus concorrentes podem estar rapidamente desatualizados.
Isso significa que dados mais sábios devem estar à altura do desafio desta indústria a fim de permanecer precisos e valiosos. Para conseguir isso, monitoramos proativamente qualidade dos dados métricas para identificar e corrigir quaisquer problemas antes que eles cheguem ao seu negócio.
Para todos os dados de tijolo e cimento, temos uma equipe interna de validadores de dados que revisam as informações para confirmar:
- Que os compradores com smartphone-enabled estão de fato na loja
- Que esses compradores estavam no local correto da loja
- Que qualquer foto incluída de problemas na loja é valiosa
No lado on-line, nossos analistas de dados estão constantemente refinando as taxas de correspondência de nossos dados de preços: quantos produtos em seu catálogo foram combinados em um determinado domínio ou em todos os domínios. Este é um processo contínuo, pois os analistas freqüentemente analisam os dados para garantir:
- Nenhuma partida SKU é perdida
- O que é combinado é preciso
- Quantas partidas ocorreram em comparação com quantas partidas em potencial existem
Enquanto o conceito de taxa de correspondência permanece incrivelmente importante para a precisão dos dados on-line, outras métricas são igualmente valiosas para sua missão geral de adquirir dados de alta qualidade em ambos os canais: tijolo e cimento e on-line. Existem:
Combinar Integralidade
De todos os seus produtos que são transportados em um domínio específico, quantos foram igualados pelo Wiser? Isto é calculado dividindo o número de correspondências por correspondências potenciais.
Precisão da partida
Do número total de produtos combinados on-line, quantos foram combinados corretamente? Isto é calculado dividindo o número de correspondências corretas pelo número de validações da loja.
Precisão da Missão
Do número total de conjuntos de dados revisados para clientes conhecidos como missões, quantos foram validados com sucesso?
Taxa de jogo
Como observado acima, a taxa de correspondência é quantos produtos em seu catálogo foram combinados em um determinado domínio ou em todos os domínios. Isto é calculado dividindo o número de correspondências pelo total de seu catálogo.
A taxa de correspondência é a ponta do iceberg, enquanto as outras três métricas fornecem o quadro completo sobre se seus dados podem ser considerados de alta qualidade. Ao refinar constantemente o processo, podemos melhorar a precisão e o escopo dos dados de preços ao longo do tempo, enquanto você terá total confiança no valor e na qualidade de seus dados.
Conclusão
Meus dados são precisos? Será que beneficiam meu negócio? Posso usá-los para tomar decisões e apoiar nossos objetivos comerciais? Com os dados de qualidade Wiser, a resposta é sim, sim, e sim.
Wiser Solutions qualidade dos dados são criadas iniciativas para proteger seus investimentos e contribuir diretamente para seus KPIs, graças a:
- Uma equipe interna de validação humana
- Algoritmos proprietários e aplicação móvel
- Apoio de uma força de trabalho de validação de crowdsourced
- Uma ênfase organizacional na métrica qualidade dos dados incluindo e além da taxa de correspondência
Com Wiser, você não terá que se preocupar sobre nós com a qualidade dos dados que chegam à sua mesa. Com muitas camadas de revisão e validação entre coleta e análise de dados, os outliers e imprecisões são removidos para que você possa gastar mais tempo atuando sobre os dados. Nunca satisfeito, Wiser está constantemente pesquisando e implementando soluções mais avançadas e abrangentes para garantir a qualidade em todos os conjuntos de dados.
Por que recorrer ao Wiser para obter dados confiáveis de tijolos e cimento e online retail ? Porque, como uma receita complexa cozida com os ingredientes errados, o produto final perderá a marca. Exceto que, ao invés de tortas de maçã, o produto final é o seu negócio. Qualquer organização construída com base em dados necessita apenas dos melhores, mais precisos e confiáveis dados do mercado. Estamos prontos para discutir como podemos fornecer a você esses dados de alta qualidade retail .
Os insights acionáveis estão a uma conversa de distância.
Adoraríamos dar a você acesso imediato ao nosso Commerce Execution Suite, mas primeiro precisamos de algumas informações. Ajude-nos a conhecer a sua empresa, para que possamos recomendar uma solução ideal.