Comment un grand fabricant de confiseries a augmenté le volume de ses stocks de 40 % grâce à des informations en temps réel

Contexte

Un leader mondial de l'industrie de la confiserie en Australie souhaitait maximiser les ventes lors de ses promotions mensuelles à moitié prix sur les sites clés distributeurs. Ces promotions consistaient à placer des chocolats à prix réduit à plusieurs endroits du magasin, notamment dans les allées et en bout de gondole, afin de favoriser les achats impulsifs. Pour obtenir un retour sur investissement optimal, la marque exigeait que chaque emplacement maintienne une quantité minimale d'étalage (QME), c'est-à-dire la quantité minimale de produit nécessaire pour assurer la visibilité et l'efficacité de la promotion. Toutefois, il s'est avéré difficile d'assurer un stock suffisant pour respecter la QMM au cours de ces promotions.

Enjeux

Malgré la popularité de ses promotions, le fabricant a constaté que les ventes n'étaient pas à la hauteur des attentes, ce qui a créé un écart important entre ses objectifs et ses résultats. Alors que les offres à moitié prix de la marque attiraient l'attention, l'entreprise soupçonnait que des niveaux de stock inadéquats empêchaient les clients d'effectuer des achats, en particulier pendant les périodes de forte affluence le week-end, lorsque la demande est la plus forte. Ce problème a été exacerbé par l'indisponibilité des équipes de terrain pendant le week-end, ce qui a empêché la marque de remédier aux ruptures de stock en temps réel.

Les défis étaient multiples et comprenaient à la fois des inefficacités opérationnelles et des lacunes en matière de visibilité :

• Une disponibilité insuffisante dans les zones à forte fréquentation:
  Ces emplacements de choix, tels que les têtes de gondole, sont essentiels pour susciter des achats impulsifs, mais les ruptures de stock fréquentes rendaient les rayons peu attrayants et compromettaient le retour sur investissement de la campagne.
• Suivi incohérent des stocks dans les différents magasins:
  En l'absence de données fiables en temps réel, le fabricant a eu du mal à comprendre dans quelle mesure les différents sites exécutaient la promotion, ce qui lui a fait rater des occasions de corriger les problèmes de stocks.
• Des informations limitées sur les niveaux de stock:
  Les week-ends sont des périodes de vente critiques pour les promotions sur retail , mais le manque de données exploitables pendant ces périodes a empêché la marque de réagir aux ruptures de stock au moment où elles étaient les plus importantes.

Solution

Le fabricant s'est associé à Wiser, tirant parti de son vaste réseau de visites mystères pour obtenir des informations en temps réel et améliorer la disponibilité des produits en magasin. Parmi les actions clés, citons

• Collecte de données en temps réel sur le niveau des stocks:
  Les clients mystères ont recueilli des données détaillées au niveau des UGS et du magasin, en se concentrant sur l'emplacement des produits dans les zones à fort impact telles que les allées et les fins de gondole. Cette visibilité granulaire a permis au fabricant de repérer les endroits où les niveaux de stock étaient insuffisants pour répondre à la demande des consommateurs.
• Suivi des tendances en matière de disponibilité des stocks:
  Les données ont été collectées quotidiennement, afin de saisir les fluctuations des niveaux de stock entre les jours de semaine et les week-ends. Cette analyse a permis de comprendre clairement où et quand les problèmes de disponibilité étaient les plus prononcés, en particulier pendant les périodes de pointe.
• Identifier les magasins qui ne respectent pas les seuils de quantité minimale d' étalage :
  En surveillant les niveaux de stock dans les lieux à forte visibilité, Wiser a aidé la marque à identifier les magasins qui n'atteignaient pas la quantité minimale d'étalage (QME) nécessaire pour optimiser le retour sur investissement de la promotion. Le fabricant a ainsi pu concentrer ressources sur les emplacements qui avaient le plus besoin d'une intervention.

Résultats

Wiser a fourni des résultats mesurables et percutants qui ont transformé les performances des campagnes promotionnelles de la marque, en les dotant des outils nécessaires pour améliorer la disponibilité en magasin et maximiser les résultats des ventes. Les principaux résultats sont les suivants :

• Augmentation de 40 % du volume des stocks:
  En s'appuyant sur les données de Wiser, le fabricant a négocié avec succès une augmentation significative de 40 % du volume des stocks pour la prochaine période de promotion, ce qui a permis de résoudre les problèmes de disponibilité antérieurs.
• Résolution proactive des problèmes:
  Le partenariat a permis à la marque d'identifier et de résoudre les ruptures de stock pendant les périodes de vente critiques, en veillant à ce que les rayons restent approvisionnés et en maximisant le retour sur investissement pour les campagnes futures.
• Identifier les ruptures de stock critiques :
  Les données collectées par les clients mystères ont révélé que dès le samedi de la semaine de promotion :
  • 45 % des magasins avaient des niveaux de stock inférieurs à la quantité minimale d'étalage (QME) dans les allées.
  • Plus de 60 % des magasins n'ont pas respecté les exigences en matière de QMD en fin de gondole, ce qui a eu un impact sur la visibilité et le potentiel de vente.

Ces informations ont permis au fabricant de disposer d'une feuille de route claire pour résoudre les problèmes de disponibilité des stocks lors des futures promotions, ce qui lui a permis d'affiner sa stratégie et d'améliorer l'exécution en magasin. Grâce à l'intelligence de Wiser ( retail ), le fabricant de confiseries a considérablement amélioré la disponibilité en magasin, évité les occasions de vente manquées et augmenté son chiffre d'affaires lors de ses campagnes promotionnelles. Ce partenariat permanent démontre la puissance de l'exploitation des données pour prendre des décisions plus intelligentes et mieux informées et obtenir de meilleurs résultats dans un paysage concurrentiel retail .