Caso práctico

Cómo un fabricante líder de productos de confitería aumentó el volumen de existencias en un 40% con información en tiempo real

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Antecedentes

Un líder mundial del sector de la confitería en Australia quería maximizar las ventas durante sus promociones mensuales a mitad de precio en distribuidores. Estas promociones colocaban chocolatinas rebajadas en múltiples ubicaciones de la tienda, como pasillos y extremos de góndolas, para impulsar las compras. Para lograr un ROI óptimo, la marca exigía que cada ubicación mantuviera una Cantidad Mínima de Exposición (CMD), la cantidad mínima de producto necesaria en exposición para garantizar la visibilidad y la eficacia de la promoción. Sin embargo, garantizar un stock suficiente para cumplir la MDQ durante estas promociones resultó ser todo un reto.

Desafíos

A pesar de la popularidad de sus promociones, el fabricante observó que las ventas no alcanzaban las expectativas, lo que creaba una brecha significativa entre sus objetivos y los resultados. Aunque las ofertas a mitad de precio de la marca llamaban la atención, sospechaban que los niveles inadecuados de existencias impedían a los clientes realizar compras, sobre todo durante los fines de semana de gran afluencia, cuando la demanda alcanza su punto máximo. Este problema se agravaba por la falta de disponibilidad de los equipos de campo durante el fin de semana, lo que impedía a la marca hacer frente a la falta de existencias en tiempo real.

Los retos eran múltiples, e incluían tanto ineficiencias operativas como lagunas de visibilidad:

  • Escasa disponibilidad en zonas de gran afluencia:
    Estas ubicaciones privilegiadas, como los extremos de las góndolas, son fundamentales para impulsar las compras por impulso, pero las frecuentes roturas de stock restaban atractivo a las estanterías y mermaban el retorno de la inversión de la campaña.
  • Control incoherente de las existencias en todas las tiendas:
    Sin datos fiables y en tiempo real, el fabricante tenía dificultades para comprender la eficacia de la promoción en cada establecimiento, lo que hacía que se perdieran oportunidades de corregir problemas de existencias.
  • Información limitada sobre los niveles de existencias:
    Los fines de semana son periodos de ventas críticos para las promociones de retail , pero la falta de datos procesables durante esos periodos impedía a la marca reaccionar ante la escasez de existencias cuando más importaba.

Solución

El fabricante se asoció con Wiser, aprovechando su amplia red de compras misteriosas para obtener información en tiempo real y mejorar la disponibilidad en las tiendas. Entre las acciones clave se incluyen:

  • Recopilación de datos sobre el nivel de existencias en tiempo real:
    Los compradores misteriosos recopilaron datos detallados tanto a nivel de SKU como de tienda, centrándose en la colocación de los productos en zonas de gran impacto, como los pasillos y los extremos de las góndolas. Esta visibilidad granular permitió al fabricante determinar con precisión dónde los niveles de existencias eran insuficientes para satisfacer la demanda de los consumidores.
  • Seguimiento de las tendencias de disponibilidad de existencias:
    Los datos se recopilaron diariamente, captando las fluctuaciones en los niveles de existencias de los días laborables a los fines de semana. Este análisis permitió comprender claramente cuándo y dónde eran más pronunciados los problemas de disponibilidad, sobre todo durante los periodos de máxima demanda.
  • Identificación de tiendas que no alcanzan los umbrales de MDQ:
    Mediante la supervisión de los niveles de existencias en ubicaciones de gran visibilidad, Wiser ayudó a la marca a identificar las tiendas que no alcanzaban la cantidad mínima de exposición (MDQ) necesaria para optimizar el retorno de la inversión promocional. Esto permitió al fabricante centrar recursos en las ubicaciones más necesitadas de intervención.

Resultados

Wiser proporcionó resultados medibles e impactantes que transformaron el rendimiento de las campañas promocionales de la marca, dotándolas de las herramientas necesarias para mejorar la disponibilidad en tienda y maximizar los resultados de ventas. Los principales resultados fueron:

  • Asegurado un aumento del 40% en el volumen de existencias:
    Aprovechando los datos de Wiser, el fabricante negoció con éxito un aumento significativo del 40% en el volumen de existencias para el siguiente periodo promocional, resolviendo los problemas de disponibilidad anteriores.
  • Resolución proactiva de problemas:
    La colaboración permitió a la marca identificar y solucionar la escasez de existencias durante los periodos críticos de ventas, garantizando que las estanterías permanecieran abastecidas y maximizando el retorno de la inversión para futuras campañas.
  • Identificación de la escasez de existencias críticas:
    Los datos recogidos por compradores misteriosos crowdsourced revelaron que el sábado de la semana de la promoción:
    • En el 45% de los establecimientos, las existencias en los pasillos eran inferiores a la Cantidad Mínima de Presentación (CMD).
    • Más del 60% de las tiendas no cumplían los requisitos de MDQ en los extremos de las góndolas, lo que repercutía en la visibilidad y el potencial de ventas.

Esta información ofreció al fabricante una hoja de ruta clara para abordar los problemas de disponibilidad de existencias durante futuras promociones, permitiéndole ajustar su estrategia y mejorar la ejecución en tienda. Con la inteligencia de Wiser retail , el fabricante de golosinas mejoró significativamente la disponibilidad en tienda, evitó perder oportunidades de venta e incrementó los ingresos durante sus campañas promocionales. Esta colaboración en curso demuestra el poder de aprovechar los datos para tomar decisiones más inteligentes e informadas y obtener mejores resultados en un panorama tan competitivo como retail .

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