Pregunta a cualquier proveedor de análisis de precios competitivos qué grado de precisión tienen sus datos y te dará una cifra con total seguridad. El problema surge cuando un responsable de categoría consulta un informe, detecta un precio que es claramente erróneo y se da cuenta de que la precisión que se muestra en la presentación y la que realmente recibe no coinciden.
Esa discrepancia es crítica. Una decisión de precios basada en unos pocos datos erróneos no solo da lugar a una cifra equivocada. Da lugar a una estimación errónea del margen, a una infracción del precio mínimo recomendado (MAP) que pasa desapercibida o a una regla de reajuste de precios que se aplica al producto totalmente equivocado. Y una vez que un equipo deja de confiar en los datos, empieza a comprobarlo todo manualmente, lo que va en contra del objetivo inicial de adquirir esos datos.
Dos proveedores pueden afirmar que tienen una precisión del 98 % y, sin embargo, referirse a cosas diferentes.
La precisión responde a una pregunta: de las coincidencias que hemos encontrado, ¿cuántas son realmente el mismo producto?
La «exhaustividad» responde a otra pregunta: de todas las coincidencias que deberían existir, ¿cuántas hemos encontrado realmente?
La tasa de coincidencias responde a una tercera: de los productos de tu catálogo, ¿cuántos tienen al menos una coincidencia con la competencia?
Un proveedor puede alcanzar una precisión del 98 %, pero aún así pasar por alto la mitad de las coincidencias existentes, o puede obtener una tasa de coincidencia del 100 %, pero la mayoría de esas coincidencias sean erróneas.
El tamaño de la muestra es igual de importante. Seleccionar solo un puñado de SKU para que una persona las revise manualmente no te proporciona una cifra fiable. La calidad de los datos debe medirse a una escala adecuada a tu negocio, con un tamaño de muestra lo suficientemente grande como para obtener un resultado significativo y fiable. La fiabilidad disminuye precisamente a medida que tu negocio crece y hay más en juego.
La cifra en sí misma es menos útil que la respuesta a cómo la han obtenido. Algunas preguntas que vale la pena plantear antes de firmar nada:
¿Informáis de la precisión, la exhaustividad y la tasa de coincidencia como cifras separadas, o se trata de una sola cifra que las combina todas?
¿Cómo miden la precisión y la exhaustividad, y con qué niveles de confianza?
¿Pueden mostrar la precisión y la exhaustividad desglosadas por categoría o por minorista, y no solo una única cifra?
¿Cuál es el método de cotejo subyacente y cómo se decide cuándo una coincidencia es incierta en lugar de confirmarse automáticamente?
¿Con qué frecuencia miden la calidad de los datos y la muestra es aleatoria cada vez?
¿Qué ocurre cuando una coincidencia es errónea? (Esto sí que ocurre, ¡así que vale la pena saber cuál es el proceso!)