El éxito en la tienda se gana a menudo en el lineal. Para que un comprador elija su marca entre un mar de competidores, sus productos tienen que llegar al lineal, exponerse correctamente, reabastecerse cuando sea necesario y muchos otros pasos cruciales.
Por eso, es obvio que debe centrar sus esfuerzos de recopilación de datos en el lineal de la tienda. ¿Cómo puede ganar la venta si sus productos no están bien colocados? ¿Si no hay existencias, si el expositor está roto o si sus competidores están acaparando más espacio en el lineal? Los datos de alta calidad de la tienda pueden alertarle de los problemas y ayudarle a priorizar las soluciones.
Sin embargo, el enfoque estándar es manual. Enviará a algunos agentes de merchandising o representantes sobre el terreno. Irán a las tiendas objetivo, recopilarán manualmente algunos datos a nivel de estantería y empezarán a elaborar un plan a partir de ellos. Este método es propenso a errores. Además, lleva mucho tiempo y no es escalable. Es casi imposible contar con personal suficiente para visitar todas las tiendas, y lo más probable es que estén en las buenas y en las malas.
Hoy en día, existe una solución automatizada que resuelve los problemas de escalabilidad y rentabilidad de los datos en tienda: el reconocimiento de imágenes. ¿Qué es el reconocimiento de imágenes? Averigüémoslo.
El reconocimiento de imágenes es una innovación tecnológica, sin duda, pero también un valor añadido para su negocio. El reconocimiento de imágenes es un algoritmo capaz de procesar una imagen o un vídeo y descodificar su contenido. La herramienta puede identificar lo que hay en la imagen, ya sea un producto específico, una marca, una categoría o cualquier otra cosa.
Considere este ejemplo: Usted es una marca de cereales y necesita saber si sus diferentes cereales se exponen correctamente en el lineal. Pida a un representante que vaya a la tienda y haga una foto. Se entra y se sale rápidamente. Después, esa foto pasa por un programa de reconocimiento de imágenes. El software determina lo que se ha fotografiado realmente: identifica los productos concretos, el envase, los tamaños, los cereales de la competencia y mucho más. Empaqueta esos datos en una bonita visualización, y usted puede saber rápidamente qué está pasando en esa estantería.
En este ejemplo, su representante sobre el terreno sale ganando. Sólo han hecho una foto, no han tenido que pararse a analizar el lineal, pasar por una lista de comprobación manual, etcétera. En lugar de eso, estaban ocupados realizando otras actividades que generaban valor en la tienda.
El ahorro de tiempo es uno de los principales motivos por los que el reconocimiento de imágenes es importante en el comercio minorista. Hace recaer en la herramienta la responsabilidad de descifrar lo que ocurre en una imagen, no en su equipo. Por término medio, se necesitan 20 horas de trabajo humano para auditar 10.000 productos, por lo que un minorista con 35.000 artículos tardaría aproximadamente 70 horas en revisar todos los productos. A ese ritmo, harían falta al menos dos empleados trabajando a tiempo completo toda la semana. Es mucho más rápido hacer unas cuantas fotos que responder a una encuesta o catalogar cada detalle del lineal.
Además, el reconocimiento de imágenes también mejora la calidad de los datos. Puede combinar la información de los representantes sobre el terreno y de otras fuentes con las aplicaciones de reconocimiento de imágenes para obtener una mejor imagen de la tienda. Los representantes pueden capturar otros datos, por ejemplo. O puede hacer que la IA y el aprendizaje automático analicen las imágenes en busca de otros atributos o construyan una imagen completamente diferente, como la unión de varias instantáneas en una panorámica.
Además, el reconocimiento de imágenes es también una parte importante del proceso de Wiser Solutions y de la forma en que ofrecemos valor a nuestros clientes. Queremos ayudar a sus equipos de campo a capturar datos en la tienda, incluidas imágenes. Gracias al reconocimiento de imágenes, podemos acortar el tiempo necesario para recopilar información útil y, además, podemos complementar los datos con otras perspectivas para que sus representantes puedan mantener conversaciones más inteligentes con las tiendas.
En definitiva, esta tecnología puede contribuir de diversas formas a su objetivo final: poseer y controlar más espacio dentro de la tienda. Además, le ofrece la posibilidad de recopilar datos más baratos y de mayor calidad que la alternativa manual. Todos salimos ganando.
[perfectpullquote align="left" bordertop="false" cite="" link="" color="" class="" size=""]El reconocimiento de imágenes es un algoritmo que puede procesar una imagen o un vídeo y descodificar el contenido de ese medio visual.[/perfectpullquote].
¿Cómo puede utilizar esta tecnología para aportar valor a su negocio? He aquí algunos ejemplos de casos de uso en el sector minorista:
Algunos temen que esta tecnología quite el trabajo a los empleados. En realidad, permite a los empleados centrarse más en el cliente. Ahora, los empleados no tienen que recorrer pasillos y pasillos en busca de artículos mal colocados, simplemente se les dirige directamente al problema y se les dan instrucciones sobre cómo solucionarlo. Esto les permite dedicar más tiempo a ayudar a los clientes y ofrecerles el mejor servicio, algo difícil de reproducir para la IA .
En esencia, el software de reconocimiento de imágenes se basa en más: más datos, más calidad, más escala. Sin embargo, no es una panacea y conlleva algunas consideraciones.
Para empezar, la inteligencia artificial no es una solución mágica. Sólo es tan buena como sus aportaciones. Para que funcione, hay que partir de imágenes de alta calidad. En Wiser nos centramos en este aspecto, ya que trabajamos con nuestros compradores misteriosos y sus equipos sobre el terreno para que tomen las imágenes de mejor calidad de la tienda. Si utiliza sus propios equipos, por ejemplo, asegúrese de que disponen de las herramientas necesarias para tomar buenas imágenes y de la formación necesaria para saber qué deben evitar (mala iluminación, pasillos abarrotados, ángulos pronunciados de los estantes).
Por último, necesita una solución que termine con información práctica. Está muy bien saber qué ocurre en una foto, pero hay que poder hacer algo con esa información. Busque una plataforma que tenga una gran inteligencia empresarial y visualizaciones de datos. Asegúrate de que los resultados se adaptan a tus necesidades. El objetivo es agilizar la recopilación de datos en la tienda, por lo que no es tan bueno si el reconocimiento de imágenes lleva más tiempo que los flujos de trabajo manuales.
Puede que los minoristas de alimentación duden al principio, pero muchos están empezando a reconocer las ventajas de invertir en el reconocimiento de imágenes. La tecnología sigue creciendo con nuevas ideas y conocimientos, lo que permite tomar decisiones empresariales más rentables y dinámicas.
¿Quiere saber más sobre el reconocimiento de imágenes? Puede ponerse en contacto con nosotros o informarse sobre las soluciones para tiendas incluidas en nuestra Commerce Execution Suite.